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李世石“神之一手” 逼疯“阿尔法狗”

发表于:2024-12-23 作者:酷狗屋编辑
编辑最后更新 2024年12月23日,昨天下午在韩国首尔四季酒店进行的谷歌"阿尔法围棋"与人类棋手代表、世界冠军李世石的"人机大战"第4局出现了令人惊异的情况,李世石在劣势下弈出的"神之一手"令机器判断失据,随后"阿尔法围棋"像是发疯似的下出一连...


昨天下午在韩国首尔四季酒店进行的谷歌"阿尔法围棋"与人类棋手代表、世界冠军李世石的"人机大战"第4局出现了令人惊异的情况,李世石在劣势下弈出的"神之一手"令机器判断失据,随后"阿尔法围棋"像是发疯似的下出一连串莫名其妙的亏损着法,局势瞬间逆转,李世石终于在先输3局之后在第4局顽强逼出机器的失误,取得宝贵一胜。虽然这场迟来的胜利已不影响"人机大战"机器取胜的结局,但李世石的取胜也让人们对比赛双方都有了新的认识。

第78手突然祭出"挖"的超级妙手

在"人机大战"中 ,先输3局的李世石虽然已输掉了这场比赛,但第4局的胜负并非无关紧要,代表人类棋手的李世石能否发现机器的弱点赢一局让人期待,而这,也正是谷歌方面在比赛协议中规定无论比分如何必须下满5局的初衷,这场比赛实际上是谷歌出资请李世石对"阿尔法狗"进行的测试,他们希望知道机器在人类最顶尖棋手的面前将是一种什么情况。

前3局李世石毫无希望地输掉了,但他在赛后还是认为,自己没有下出完美的棋,而"阿尔法围棋"也未到"围棋上帝"的程度,他还是发现机器的一些弱点,只是能否抓住还是一个问题,他不会放弃最后的努力,真正能评判他与"阿尔法围棋"的实力,还是要看最后两局。第4局轮到"阿尔法围棋"执黑先行,布局阶段机器再度走出让人难以理解的着法,这是一步大损的棋,完全颠覆了高手们对围棋的理解,但由于机器在前3局赢得漂亮,职业棋手对"阿尔法围棋"的奇怪着法也不敢像前两局时那样随意批评甚至嘲笑了,他们已迅速摆正自己的态度,以一个学习者的态度来看待"阿尔法围棋"了。

李世石的应对非常稳健,他要试图破解机器的意图,并且不能像第3局那样操之过急,序盘即陷入苦战。但布局结束进入中盘后,李世石可能出现了误算,双方形成的转换是李世石的白棋大亏,如果不能在黑棋庞大的中腹中出棋,这盘棋必输无疑。观战的中国职业高手王檄认为,李世石"僵尸流"的强大是建立在别人的失误上,包括用时紧张或者计算不如他,但面对计算机时"僵尸流"无效。王檄还认为,现在预测比赛结果已经不重要了,还是面对现实,向"阿尔法围棋"学习吧。

眼看李世石又要输了,这时,李世石彻底放手一搏了,做了一番准备后,第78手他突然祭出"挖"的超级妙手,古力认为这手棋堪称"神之一手",黑看似坚实的腹空突然出棋了,两块黑棋难以兼顾,如果AlphaGo补住左边,那么中间白棋直接扑,便形成劫争的局面,"阿尔法围棋"必须通过打劫才能吃住黑空中本来已经死掉的白子,李世石迎来翻盘的机会。

"阿尔法狗"崩溃 李世石笑场

李世石这手"挖",挖出了人工智能的盲区,AlphaGo虽然会打劫,但它也很讨厌打劫,会有意识地规避,可能因为这一原因,电脑突然从黑87手逃出死子开始,此前永远正确的电脑突然大抽风,走出一连串自动送死的"断电式招法",显然,电脑已经崩溃,李世石甚至忍不住笑场,而负责为机器摆子的黄士杰博士也摇头苦笑,之后"阿尔法围棋"在坚持很长时间的无谓抵抗后才认输。李世石完成了不可能完成的任务,这是AlphaGo在向人类顶尖高手挑战的过程中,第一次投降。

谷歌团队的代表赛后第一时间称,对于电脑的突然失常,他们要回去研究分析,据"DeepMind"创始人哈萨比斯赛后在个人网站上称:"电脑的错误出现在李世石白棋第78手后,AlphaGo误以为胜率达到70%,直到第87手才反应过来,察觉自己在第79手就犯了错。"人机大战直至第4局,电脑第一次出现形势判断错误,并由此产生了一系列崩溃反应。AlphaGo此前未被发现的缺陷终于暴露出来了。3月14日是"人机大战"第2次休息日,3月15日,将迎来第5局亦即最终局比赛。

赛后李世石的第一句话是:"谢谢大家,我第一次因为获胜受到如此祝贺。"对白78的妙手,李世石说:"当时局面非常危险,我想了很久,感觉这是我唯一的选点。"DeepMind创始人哈萨比斯对获胜后的李世石表示祝贺,他说:"衷心祝贺李世石获胜,让我们看到他是多么伟大的棋手。看AlphaGo的统计,也知道形势的变化。李世石下得非常好,给AlphaGo制造了失误。AlphaGo这局棋的失利是非常宝贵的,我们回去还要改善AlphaGo。非常期待周二最后一场比赛。"

当被问及AlphaGo的失误时,哈萨比斯表示:"AlphaGo有的棋从职业棋手角度来看可能并非瞬间直观的选点,感觉是恶手,但事后看反而可能是好手,当然也有可能是失误。因为AlphaGo是通过计算胜率来选择落点,处理方式和人不一样。我们举办比赛,就是希望通过李世石帮助寻找AlphaGo的缺陷和测试极限。AlphaGo并不是针对李世石来训练的,也不会根据对手来下棋,只是通过计算来确定每步棋胜率是多少,选择最有可能获胜的落点。如果胜率低于一定程度就会弹出提示认输。"李世石提出:"第4局我执白获胜,下一局能否不猜先,让我执黑,这样对我来说获胜更有意义。"哈萨比斯和大卫席尔瓦对此请求都认为没问题。来源广州日报)

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