酷狗屋宠物店

有一种宠物食品“原料”,你从来没听过

发表于:2024-12-27 作者:酷狗屋编辑
编辑最后更新 2024年12月27日,本文作者王天飞,科普作家、中国农业部宠物食品专业委员会委员,现在美国访学,从事宠物食品研究。代表作:中国宠物营养三部曲--《好狗粮是怎样炼成的》、《乱吃害死狗和猫》、《王牌宠物课堂》。宠物食品,一直被

  本文作者王天飞,科普作家、中国农业部宠物食品专业委员会委员,现在美国访学,从事宠物食品研究。

  代表作:中国宠物营养三部曲--《好狗粮是怎样炼成的》、《乱吃害死狗和猫》、《王牌宠物课堂》。

  宠物食品,一直被视为宠物喂养过程中非常重要的部分,所以,宠物食品的问题,也往往是最容易被关注和重视的。一直以来,在宠物食品的营养、配方工作中,我特别强调宠物食品的安全,也就会相应的在宠物食品组成的原料上下功夫,这是非常必要的。

  然而,随着我在美国的渐渐深入研究,看到了美国的一些同行,在宠物营养应用和宠物食品设计的时候,往往会有一种"原料"被看得很重要,而这种"原料"在他们的眼里,又是整个宠物食品体系中举足轻重的。

  在宠物食品中,我们常规理解的"原料",一般是鲜肉、新鲜蔬果,或者是其他植物蛋白质来源--玉米、碎米之类的能量、蛋白质、脂肪的来源。可有一种"原料"是我认为被经常忽略的,甚至是一些企业在从事宠物食品制造和生产过程中,从来没有考虑过的,那就是--"数据"。

  "数据"可以被当做宠物食品的一种原料?

  是的。数据--作为一个软性原料,除了我们常规理解的鸡肉、鱼肉,也同样客观真实的在出现在宠物食品的生产中,添加在计算机原料库一栏里。

  刚开始,我也是比较疑惑,原料的理化数据对我们并非难事,在实际的配方设计中是再普遍不过的,可在这里这些"数据"为什么被如此加以强调与重视?

  只有在添加宠物食品食材原料的同时,把等量的相关数据,加以配合,才能够让最终呈现出来的宠物食品营养精准、安全可靠、可追溯。然而,正是这个"配合"让我渐渐明白了对猫狗宠物食品、宠物营养研究的系统性。

  一个案例,迫使我重新审视"数据"这一原料

  宠物食品的"适口性"问题,一直是我们宠物食品工作中的技术要点,也是难点。不同区域的宠物犬猫或同一区域犬猫在不同的生长环境中,都会出现对同一食品的适口性差异性,这一点我在以前的工作中也发现过,比如存在去势犬猫饮食偏好的差异性,但缺乏更多的样本,和累计数据来支持我对这一类产品的判断。

  在美国期间,我看到美国的同行,针对室内、室外成长犬的口感喜好,有非常完整的数据曲线;甚至对不同地域的犬,如美国南部地区的犬针对"墨西哥咖喱"的特殊风味偏爱,都会有一套系统的数据。

  那么,有了这样一整套完整的数据后,在产品配方设计阶段,这些数据就被真实的"添加"进入原料库,由计算机自动进行数据筛选,选择性的摘取对应的植物性蛋白原料、动物性蛋白原料的种类与含量,进行产品的配方配比设计。

  这样一来,在同等营养含量的水平下,成品产品的适口性指数就会大大提高,将未来宠物粮食流通到市场上以后的质量风险无限降低,大大提升产品美誉度。

  类似这样的案例,几乎涉及每一个产品品质的各个维度。

  原料数据库里"数据"的建立是关键

  既然需要把"数据"作为一种原料添加,那么"数据库"的建立,或者说"数据"的来源就是至关重要的。必须承认,过去我们在数据库的建立上,差的太远。

  这有客观因素,比如我们的宠物行业发展的时代较短,数据的采集周期有限,当然也还存在很多主观因素,我们比较容易忽视"软件",我们对"知识产权"的价值往往比较轻视。

  很多时候,我们更愿意花高昂的价格去购买一些看得见的"硬件",而不愿意采购一些"让这些食材发挥精准作用的软件",而"数据"恰恰就是这众多食材中最最关键的"软件"。

  简单地说,每一种食材,都有它自己独特的营养价值。

  而要真正利用这一价值,需要长期建立起来的数据分析结论(是数据形成的结论证据链,而不是推测)。

  在宠物食品的营养成分分析上,我们做了很久,也形成了一些可靠的数据库,但在宠物食品涉及的其他方面,就很容易被忽略。

  宠物食品最终是要被宠物猫狗所选择,也会被猫狗当做一辈子的依靠,来依赖,所以,单纯的就"食物"本身的营养数据应用是不够的。

  要更多的观察和统计食物在猫狗采食中、采食后的影响作用,比如已经被我们开始关注的"适口性测试"、"消化率测试"等等,但要做到把"数据"真正的当做"原料"来加以利用,这还只是冰山一角。

  要想把"数据"作为独立原料来添加,还要做哪些?

  作为一个专业的宠物食品企业,或是专业的宠物营养师,在从事宠物食品设计,和宠物食品生产的时候,应该首先建立起一个数据中心,把初级的原料理化数据统计、应用以外,还要做很多之前易忽略的部分,比如对相关的猫狗差异化喂食试验,不是常规的"喂食试验",一定要对不同生活环境下的状态表现,和设计具体实验目标等等做详细的完整计划。

  这里需要提醒的是,我们以前不甚了解的--猫狗在不同的生活环境下,喂食后反应(采食表现、消耗率、胃肠道反应、阶段性健康情况等等)会有迥乎不同的表现,每一只动物的身体,当它们处于不同的环境中,比如狗在社会性环境中,和猫的居住环境结构,都会改变数据建立的可靠性,有的时候甚至是相反的数据。

  比如,在条件允许的情况下,我建议可以建立独立喂养站,例如对于猫的palatability(适口性)测试,可以增加远程视频监测、无线扫描以及行为触发的数码相机拍摄,尽可能的选择无线或蓝牙的传输,避免电线对猫采食的干扰作用等等。

  最后还想说明一点的是,即便是进行了这部分原始数据的采集,这些零散的"数据"还是不足以形成可靠地"原料"在宠物食品的原料库中利用,一定要形成最大量的数据样本,进行系统科学数据的分析,这就是很多时候,我们不愿意也难以付出的成本了,这不仅需要漫长的时间,还需要一个"不急于求成"、"不急功近利"的工作态度。

0